Los pyboenlaces los suelo rellenar a medida que voy leyendo cosas interesantes a lo largo de la semana. Si leo algo el lunes pues suele estar arriba en los pyboenlaces y lo que leo el domingo aparece al final. es decir, que hay una especie de orden temporal en los… Leer más »PyboEnlaces de la semana (2021-04-19 a 2021-04-25)
El marketing es importante. Por ejemplo, elegir un buen nombre. El caso de hoy es un buen ejemplo, la biblioteca Batman. Da igual si hay que retorcer un poco las palabras: Bayesian Analysis Tool for Modelling and uncertAinty quaNtification, ¿es o no es molón el nombre? 🙂 Plan para un… Leer más »PyboEnlaces (2020-10-19 a 2020-10-25)
Introducción Hace varias semanas salió un proyecto muy interesante en el que se compara la performance de Pandas con NumPy. Bien, dado que uso Pandas y NumPy a diario no me costó demasiado encontrar algunas cosas (quizá algo difusas) que estarían bien comentar o matizar. Sobre todo cuando vemos comparaciones… Leer más »Pandas vs NumPy (vs Bottleneck)
Volvemos al torneo del rendimiento!!! Recapitulando. Un artículo sobre Cython donde conseguíamos mejoras de velocidad de código Python con numpy arrays de 40x usando Cython desembocó en mejoras de 70x usando numba. En esta tercera toma vamos a ver si con Cython conseguimos las velocidades de numba tomando algunas ideas… Leer más »C elemental, querido numba
Introducción En este artículo vamos a hacer un repaso exhaustivo de cómo acelerar sustancialmente tu código Python usando numba. Ya hablamos sobre la primera versión de numba en el blog, allá por 2012, pero ha habido importantes cambios desde entonces y la herramienta ha cambiado muchísimo. Recientemente Continuum publicó numba… Leer más »Cómo acelerar tu código Python con numba
Cython, que no CPython No, no nos hemos equivocado en el título, hoy vamos a hablar de Cython. ¿Qué es Cython? Cython son dos cosas: Por una parte, Cython es un lenguaje de programación (un superconjunto de Python) que une Python con el sistema de tipado estático de C y… Leer más »C elemental, querido Cython
Normalmente, si vas a dibujar pocos puntos en un scatter plot lo normal es usar scatter en matplotlib. Sin embargo, si tienes que dibujar una cantidad considerable de puntos, el rendimiento puede ser un factor importante. Como alternativa se puede usar plot en lugar de scatter. Veamos un ejemplo muy… Leer más »Microentrada: Rendimiento de scatterplots en matplotlib
Hace unos días Travis E. Oliphant, creador de NumPy e importante contribuidor de SciPy entre otras muchas cosas, anunciaba en su Twitter y en su blog la liberación de numba 0.1, un proyecto que pretende ser el mejor compilador orientado a arrays del mundo, como puedes ver en la presentación que dio en la conferencia SciPy 2012 celebrada en Austin, Texas (vídeo y diapositivas).
Just released Numba 0.1. Thanks Jon Riehl from Resilient Science for all the hard work. Binaries to follow. http://t.co/o80rn7By
— Travis Oliphant (@teoliphant) August 15, 2012
Aunque el proyecto está en una fase bastante precaria todavía y hay unos cuantos fallos pendientes de solucionar todavía, hemos hecho algunas pruebas y los resultados son impresionantes. Vamos a hablar un poco de numba y a explicar cómo puedes probarlo tú mismo.
Leer más »Probando numba: compilador para Python basado en LLVM
Hace un tiempo David os habló sobre acelerar vuestros cálculos hechos con python (si no los has leído aún a qué esperas :-)). Hoy vamos a revisitar sus textos enfocándonos en pequeñas cositas que podemos hacer sin tener que usar algo que no sea programar en python. [Para este tutorial… Leer más »Revisitando 'python es lento': pequeños trucos