Recopilación del PyData NYC 2012

Por Kiko Correoso

Francesc Alted: PyTables: An on-disk binary data container, query engine and computational kernel.

Stefan van der Walt: An introduction to numpy: the notebook version.

Jake Vanderplas: Matplotlib tutorial.

Jake Vanderplas: Tutorial: Machine learning for astrophysics with scikit-learn.

Thomas Wiecki: Simulated Algorithmic Trading with Zipline: Backtesting, Statistics, and Optimization.

Thomas Wiecki: Simulated Algorithmic Trading with Zipline: Backtesting, Statistics, and Optimization (notebook).

David Cournapeau: Database and python: Database for the scientist.

Stefan Urbánek: Bussiness intelligence in python.

Skipper Seabold: Statsmodels & Patsy.

Andrew Montalenti: Web crawling & metadata with python.

Andrew Montalenti: Just enough NLP with python.

Stephen Diehl: Blaze: Next generation Numpy.

Andy Terrel: MPI (notebooks).

Chang She: Timeseries with pandas (notebooks).

Travis Oliphant: PyData introduction.

Travis Oliphant: Numba: NumPy-aware dynamic Python compiler (Lightning Talk).

Didier Deshommes: Wikipedia indexing and analysis.

Gilad Lotan: Networkx and Gephi tutorial.

[actualización]

Los vídeos están disponibles en vimeo. He añadido nuevas presentaciones.

Si véis más material, por favor, avisadnos en los comentarios o twitter para seguir actualizando esto.


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Kiko es doctor en ciencias físicas y esta especializado en física de la atmósfera, meteorología y climatología. Además de estar en las nubes es especialista en temas de energías renovables en Iberdrola. Ávido de seguir mejorando siempre está abierto a participar en nuevos proyectos y retos por lo que no dudes en contactarle si necesitas servicios especializados de Python o meteorología.

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